КОНЦЕПЦИЯ СТРУКТУРНОЙ ТОЧКИ АРТЕРИАЛЬНОГО ДАВЛЕНИЯ, КАК ФИЗИОЛОГИЧЕСКОЙ КОНСТАНТЫ ОРГАНИЗМА

В. В. ШКАРИН*

1. Введение

При повсеместном распространении и высокой заболеваемости артериальной гипертензией (АГ) и значительном интересе к этой проблеме со стороны исследователей остается в тени такой ее аспект, как клиническое значение структурной точки АД (СТАД), представляющей собой соотношение диастолического (ДАД) и систолического (САД) АД. К настоящему времени показано [10, 2], что СТАД приближается к значению пропорции "золотого сечения" = 0,618. В.Г.Бочковым была разработана универсальная таблица зон качества функционирования систем в зависимости от значений показателей подобных СТАД для любой биологической системы, приемлемая и для АД [1]. Интересно, что в недавно опубликованных результатах исследования НОТ [12] на 18790 пациентах с АГ старшего возраста показано, что оптимальными значениями АД в плане снижения риска развития сердечно сосудистых катастроф является 138,5/83, а в плане минимизации смертности от тех же причин - 138,8/86,5. Если просчитать СТАД этих значений, то получается 0,6 в первом случае и 0,6232 - во втором.

Цели настоящей работы:

1. Изучить общие закономерности "поведения" СТАД у лиц с нормальным и повышенным АД в условиях покоя и при суточном мониторировании.

2. Выявить связи СТАД с показателями мониторирования АД.

3. Оценить значимость этого показателя и его производных.

2. Материал и методы

В исследование включены данные суточного мониторирования АД (СМАД) 92 человек. Из них 47 мужчин и 45 женщин. Средний возраст - 43,2 + 3,4 года.

СМАД проводили по описанной методике [9] с учетом рекомендаций Prasad N. с соавт. [15]. Рассчитывались следующие показатели: средние значения САД - за сутки (САДс) , за дневное время (САДд), за ночь (САДн)** ; средние значения ДАД -ДАДс, ДАДд, ДАДн; суточный индекс - САД (СИСАД) и ДАД (СИДАД); индексы нагрузки САД - ИНСАДс, ИНСАДд, ИНСАДн; индексы нагрузки ДАД - ИНДАДс, ИНДАДд, ИНДАДн; показатели вариабельности САД (СКОСАД, СКОСАДд, СКОСАДн); показатели вариабельности ДАД (СКОДАДс, СКОДАДд, СКОДАДн); скорости предутреннего повышения АД - VСАД, VДАД; максимальные абсолютные, в мм рт.ст.*** (АДАД, АСАД) и относительные, в процентах, (А%ДАД, А%САД) амплитуды АД за сутки. Для вычисления ИНСАД и ИНДАД брались гра-ницы АД - 140/90 днем и 120/80 - ночью. В качестве индексов вариабельности использовали среднеквадратичное отклонение средних величин показателя за исследуемый период. Структурная точка АД (СТАД) рассчитывалась как отношение ДАД к САД - за ночной, дневной периоды и за сутки в целом (СТАДн и СТАДд). Вычисляли показатели вариабельности СТАД за те же периоды, в виде среднеквадратичного отклонения показателя - СКОСТАДс, СКОСТАДд, СКОСТАДн. По данным суточного мониторирования рассчитывали процент ночного изменения СТАД - суточный индекс (СИСТАД).

Помимо этого, значения СТАД, полученные при мониторировании, сравнивали со средними значениями СТАД, полученными при однократном измерении АД у 86 лиц с нормальным АД и 100 пациентов с повышенным АД. АД при этом измеря-лось на левой руке, после, как минимум, 5-минутного пребывания в горизонтальном положении исследуемого одним и тем же аппаратом, одним и тем же врачом.

По результатам СМАД, все пациенты были разделены на 3 группы. В первую вошли лица со средними значениями АД за сутки не выше 140/90, показателя ИНАДс и ИНДАДс менее 25%, 2-я группа - АД не выше 140/90, ИНСАДс и/или ИНДАДс более 25%, 3-я - АД выше 140/90. Средние значения САДс в группах составили: 1-я - 117 + 1,76, 2-я - 128 +1,32, 3-я - 147,9 + 1,74 ; то же по ДАДс: 1-я группа - 76,25 + 1,08, 2-я - 84,75 + 0,87, 3-я - 98 + 1,348.

3. Статистическая и математическая обработка данных

Полученные данные анализировали, используя компьютерные программы Мезозавр1.0 - для первичной обработки данных СМАД, Statgraphics 3.0 PLUS for Windows - для получения значений дескриптивной статистики, корреляционного, дисперсионного и кластерного анализов, Statistica 5.0 for Windows - для углубленного анализа временных рядов и построения 3-мерной графики, Mathcad 5.0 - для получения и проверки уравнений поверхностей.

Данные представлены в виде M + m, где M - среднее значение показателя, m - средняя ошибка. Различия между показателями всех 3 групп оценивали методом ANOVA (ANalysis Of VAriance). При сравнении парных значений переменных ис-пользовали критерий t-Стьюдента или медианный критерий, в зависимости от нормальности распределений и равенства дисперсий признаков [7]. При корреляционном анализе пользовались коэффициентом корреляции Пирсона. Для исследования влияния признака на какой-либо показатель пользовались однофакторным дисперсионным анализом. Стратификацию пациентов в многомерном пространстве признаков проводили, применяя кластерный анализ. Использовали алгоритм Варда [5]. Анализ периодичностей показателей проводили, используя последовательно, авто-корреляционный анализ и анализ периодограмм. Выявление скрытых периодичностей производили по той же методике, предварительно проведя аппроксимирующее синусоидное сглаживание изучавшегося показателя.

4. Результаты

4.1. Общие закономерности, присущие СТАД

В диапазоне значений САД и ДАД - (110-260)/(50-160) просчитали значения СТАД для каждого их сочетания с целью выяснения общего закона распределения значений данного показателя. Все значения располагаются на вогнутой поверхности (рис. 1). Так как на ней присутствуют значения и невозможных сочетаний САД и ДАД, выделили часть поверхности на основе реальных данных 92 пациентов, которая описывается следующим уравнением:

Ln(СТАД) = 0,0683 + aLn(ДАД) - bLn(САД) ,

где a и b - коэффициенты, бесконечно приближающиеся к единице.

Если подходить к оценке состояния системы с позиций зон качества функционирования [1], то значения СТАД для зоны нормы составляют от 0,5466 до 0,6819. Проецируя полученную поверхность на горизонтальную плоскость в системе координат: х - САД, y - ДАД и выделив зону нормы СТАД, получим номограмму оптимальных сочетаний САД и ДАД, в указанном диапазоне значений (рис. 2а). Строго говоря, оптимальными можно назвать лишь значения, попадающие в зону, ограниченную стрелками, т.е. не повышенного АД. Однако и при АГ значения СТАД стремятся к центральной линии этой зоны, проходящей через значение, соответствующее точке золотого сечения - 0,618 (рис. 2б). Распределения значений СТАД в покое у 86 лиц с нормальным АД и 100 пациентов с АГ представлены на рис. 3. Как видно, кривые практически идентичны. Их вершины соответствуют значениям 0,623+0,006 у лиц с нормальным АД и 0,6223+0,0069 - при АГ. Не наблюдается достоверных различий по средним значениям СТАД в группах 1-3 и при мониторировании АД (табл. 1). В.А Добрых [3] считает, что "золотые сечения" являются своеобразными островками устойчивости динамических систем, обеспечивающими стационарный режим их существования". Сравнение значений СТАД, полученных при мониторировании и в покое, выявляет большие значения показателя в первом случае, т.е. в условиях повседневной жизнедеятельности.

Рис. 1. Распределение СТАД на теоретической плоскости всех значений САД и ДАД в диапазоне [120-260/50-160]

а)

б)

Рис. 2, а - Зона "нормы" на проекции поверхности СТАД на плоскость. Стрелки выделяют зону значений не повышенного АД; б - Расположение истинных значений СТАД 92 пациентов по отношению к зоне "нормы"

Таблица 1

Показатели структурной точки АД и ее вариабельности при суточном мониторировании

Показатель	1 группа	2 группа	3 группа	Разли-чия
СТАД	0,6544+0,0083	0,6641+0,0099	0,663+0,0064	нет
СТАДд	0,6577+0,0099	0,6686+0,0063	0,6662+0,062	нет
СТАДн	0,645+0,012	0,653+0,008	0,6544+0,0078	нет
СКОСТАД	0,0664+0,0026	0,0613+0,00248	0,05546+0,0015	1-3
СКОСТАДд	0,0673+0,0032	0,0609+0,0028	0,0557+0,00168	1-3
СКОСТАДн	0,0566+0,0035	0,0556+0,0043	0,0465+0,0018	1-3, 2-3

Таким образом, можно сделать вывод, что СТАД - это константа, величина которой не зависит от уровня АД. Теоретически значения СТАД могут колебаться от 0 до 1,0, однако приближение к этим цифрам несовместимо с жизнью. Оптимальным, вероятно, является значение, соответствующее фундаментальной пропорции золотого сечения. Учитывая не жестко детерминированный характер большинства физиологических констант организма, можно предположить оптималь-ное состояние "устойчивого неравновесия" системы [4], с константным диапазоном этого показателя, центрированным возле 0,618 и с нечетко обозначенными (пока) верхней (около 0,7) и нижней (около 0,55) границами.

4.2. Суточные показатели СТАД

Средние значения СТАД за дневной и ночной периоды по всей группе обследованных составили: СТАДд = 0,6676 + 0,0036, СТАДн = 0,6523 + 0,0045. Различия достоверны (р = 0,0014). Среднее значение СТАД за сутки составило 0,663 + 0,00363. Таким образом можно говорить о ночном снижении СТАД, а, следовательно, предположить наличие суточного ритма у этого показателя. По всем 3-м исследованным группам наличествует подобная ситуация (табл. 1): СТАДн недостоверно, но меньше чем СТАДд. Пример незначительного ночного снижения СТАД в сравнении с визуально выраженным снижением ДАД приведен на рис. 4. Средние значения СИСТАД по всем обследованным составили 2,29 + 0,43%, в 1-й группе - 1,98 + 0,83, во 2-й - 2,3 + 0,91, в 3-й - 1,756 + 0,784. И если в отношении СИСАД и СИДАД можно говорить о тенденции к уменьшению этих индексов от 1-й группы к 3-й, то СИСТАД этой закономерности не подчиняется.

Рис. 3. Распределения СТАД

Была проведена оценка связи СИСТАД и величин ночного снижения САД и ДАД. Оказалось, что при высококоррелированной положительной зависимости между СИДАД и СИСАД (r = 0,8471, p = 0), суточный индекс СТАД значимо связан только с ночным снижением ДАД (r = 0,4715, р = 0), в то время как связь с ночным снижением САД не прослеживается вовсе (r = - 0,01).

Далее произвели сравнение показателя СИСТАД в группах dipper, non-dipper, night peaker, over dipper [9], отдельно по критериям САД и ДАД (табл. 2). Дисперсионный анализ связи СИСТАД с СИСАД также не выявил (р > 0,05), тогда как с СИДАД связь была достоверной (р = 0,0003), причем наибольшие значения суточного индекса СТАД отмечались у over dippers, наименьшие, даже не у naight-peakers, как ожидалось, а у non-dippers, с СИДАД не более 6%.

Рис. 4. Пример суточной кривой СТАД пациентки Д.

Сопоставление с ДАД

Таблица 2

Суточные изменения СТАД при разных типах

циркадианного ритма систолического и диастолического АД

Типы пациентов	Суточный индекс СТАД, %
по степени ночного снижения АД	по критериям САД	по критериям ДАД
Night-peaker	- 1,01	- 1,01
non-dipper(< 6%)	5,38	-2,17
non-dipper (6-10%)	1,43	0,04
dipper	2,406	2,79
over dipper	1,44	4,555

Показатели вариабельности СТАД, напротив, достоверно различались между обследованными группами как в целом за сутки, так и в дневной и ночной периоды (табл. 1). Различия по трем группам по СКОСТАДс - р = 0,0008, СКОСТАДд - р = 0,0027, СКОСТАДн - р = 0,017. Прослеживается тенденция последовательного достоверного уменьшения вариабельности СТАД в ряду от 1-й к 3-й группе во все временные периоды, менее выраженная в ночное время. Однако, если в группе лиц с нормальным АД имеются высокодостоверные различия между ночными и дневными значениями СКОСТАД (р = 8,6905Е-8), то во 2-й и 3-й группах эти различия недостоверны (р > 0,05). В целом же по всем обследованным разница остается достоверной (р = 0,0033).

Была предпринята попытка поиска скрытых, более высокочастотных, чем циркадианные, периодичностей в поведении СТАД. У отдельных пациентов автокорреляционный анализ и анализ периодограммы СТАД и вариантов синусоидно сглаженной СТАД указывал на наличие периодической составляющей, однако общих закономерностей выявлено не было.

Таким образом, можно констатировать достоверные низкоамплитудные суточные ритмические колебания показателя СТАД как у здоровых, так и у лиц с повышенным АД, со снижением значений в ночное время. Эти колебания в определенной мере обусловлены влиянием суточного ритма ДАД и не зависят от ритма САД. Вариабельность показателя СТАД выше у лиц с нормальным АД и так же подвержена суточным вариациям, более выраженным при неповышенном АД. Четких периодических составляющих, более высокочастотных, чем циркадианные, в вариабельности СТАД, присущих какой-либо группе не обнаружено, хотя у отдельных пациентов они выявлялись.

4.3. Выявление связей показателей СТАД и их влияние

на характеристики СМАД

Таблица 3

Коэффициенты корреляции показателей СМАД

Показатель	СТАД	СТАДд	СТАДн	СКОСТАД	СКОСТАДд	СКОСТАДн
АДАД	-0,2273	н.с.	-0.2571	н.с.	н.с.	н.с.
А%ДАД	-0,358	-0,3092	-0,3997	0,4197	0,3072	0,2388
АСАД	н.с.	н.с.	н.с.	0,2217	н.с.	н.с.
А%САД	н.с.	н.с.	н.с.	0,2865	н.с.	0,2462
СКОДАД	-0,2874	н.с.	-0,4053	0,2463	н.с.	н.с.
СКОДАДд	-0,2616	-0,2131	-0,2507	0,3013	0,2654	н.с.
СКОДАДн	н.с.	н.с.	н.с.	н.с.	н.с.	0,2858
СКОСАДд	н.с.	н.с.	н.с.	0,2297	н.с.	н.с.
СКОСАДн	н.с.	н.с.	-0,2716	н.с.	н.с.	н.с.
СКОСТАД	-0,3624	-0,3157	-0,4084	r	r	r
СКОСТАДд	-0.2486	-0,2656	-0,2089	r	r	r
СКОСТАДн	-0, 3249	-0,2668	-0,3793	r	r	r
ИНДАД	0,2067	0,2095	0,2182	-0,4412	-0,381	-0,2988
ИНДАДд	0,2081	0,2246	н.с.	-0,4109	-0,3703	-0,2951
ИНДАДн	0,2103	н.с.	0,2902	-0,4106	-0,3112	-0,2808
ИНСАД	н.с.	н.с.	н.с.	-0,3136	-0,2699	н.с.
ИНСАДд	н.с.	н.с.	н.с.	-0,2898	-0,271	н.с.
ИНСАДн	н.с.	н.с.	н.с.	-0,2955	-0,2499	-0,2018
СИДАД	н.с.	н.с.	-0,3946	н.с.	н.с.	н.с.

* н.с. - нет достоверной связи

Корреляционные связи показателей СТАД представлены в табл. 3. Учитывая, что СТАД - производное величин САД и ДАД, корреляционная связь с ними не оценивалась. Выявлена отрицательная достоверная связь между величиной СТАД и вариабельностью этого признака - СКОСТАД. Эта связь характерна для всех временных периодов суток. Причем ночные значения СТАД и СКОСТАД более значимо коррелируют между собой, чем дневные. Кроме того, показатель СТАДн больше

Таблица 4               

Стратификация пациентов методом кластерного анализа

Показатель	Кластеры
	1	2	3	4	5	6	7	8
СТАД	0,6371	0,6383	0,6876	0,664	0,674	0,6545	0,6662	0,6669
САД	132,5	119,9	118,5	129,4	151,5	147,4	141,7	150,1
ДАД	84,4	76,2	81,2	85,6	101,8	97,2	94,4	99,9
СИСАД	18,4	17,1	13,5	12,2	0,223	23,5	14,7	7,96
СИДАД	20,7	19,78	14,33	13,97	0,4454	26,35	17,7	8,11
СКОСАД	19,8	17	14,4	16,8	14,77	21,78	15,68	11,87
СКОДАД	15,3	12,7	10,4	12,55	11,8	16,3	13,47	10,7
СКОСТАД	0,072	0,067	0,0569	0,0652	0,0513	0,0587	0,0529	0,0554
АСАД	87	82	73	76	81,6	96,7	64	55
АДАД	76,7	57,7	52	57,5	62	71	56	49
А%САД	47,5	49	44,6	43	42	47	37	31
А%ДАД	59,6	54	47,6	48,8	46	53,8	46	39
VСАД	4,95	5,67	3,52	5,83	4,1	11,86	4,14	2,28
VДАД	2,35	4,25	2,66	5,5	2,99	10,8	3,8	1,13
ИНСАД	40	18,8	13	33	78	72,7	68	84
ИНДАД	35	14	28	42,5	77,9	73	69,6	85,66

связан с суточным СКОСТАД, чем дневной и среднесуточный. Достоверно отрицательно связаны СТАД и показатели вариабельности ДАД - суточные и дневные, и опять же СТАДн имеет наибольшую силу связи. Вариабельность САД не связана с показателями СТАД, кроме значимой корреляции ночных показателей. Ночное значение СТАД также отрицательно связано с суточным индексом ДАД. Другие показатели изменчивости ДАД - АДАД и А%ДАД - также отрицательно коррелируют со значениями СТАД. Индексы нагрузки ДАД, в отличие от ИНСАД, имеют прямую связь с показателями СТАД.

Суточная вариабельность СТАД имеет положительную корреляционную связь с большинством показателей вариабельности ДАД и некоторыми аналогичными показателями САД. Имеется отрицательная зависимость между СТАД и индексами нагрузки давлением, большая - с диастолическим и меньшая, но достоверная - с систолическим. Аналогичная ситуация, с чуть меньшей силой связи - у СКОСТАДд и еще меньшей - у СКОСТАДн.

Дисперсионный анализ выявляет наибольшую вариабельность суточного СТАД при низких его значениях и наоборот, наименьшую вариабельность при высоких значениях СТАД - более 0,666 (р = 0,0032). Это характерно и для дневного (р=0,0039) и, в наибольшей степени, для ночного времени (р=0,0005). Данная 3-сторонняя зависимость видна на рис. 5. Представленная на нем поверхность является наилучшей моделью этой зависимости (рис. 5а) из всех просчитанных. Модель дает довольно резкое (почти скачкообразное) снижение СКОСТАД (стрелки на рисунках) при значениях СТАДд около 0,68 (рис. 5б) и СТАДн около 0,61 (рис. 5в). В дневное время при больших значениях СТАД отмечается возрастание СКОСАДд, ночью же наоборот, вариабельность САД выше при меньших значениях СТАДн. По влиянию величины СТАД на вариабельность ДАД отмечается достоверно (р=0,0035) меньшие показатели СКОДАДс при более высоких показателях СТАДн. С увеличением СТАД возрастают показатели ИНДАД как среднесуточные (р=0,046), так и по периодам суток. Особенно выражена эта закономерность ночью (р=0,019). Ночные значения СТАД выраженно влияют на СИДАД (р=0,0004). Показатель последовательно уменьшается с увеличением значений СТАДн. При значениях последнего выше 0,666 средняя величина СИДАД составляет около 10%, т.е. с увеличением значений СТАД возрастает количество non dipper. Величины АД значимо влияли на показатель вариабельности СТАД. С увеличением ДАД значения СКОСТАД уменьшались (р=0,0001). Наименьшие его значения наблюдались при ДАД выше 100. Чуть меньшее влияние той же направленности оказывали величины САД (р=0,0122).

а)

б)

в)

Рис. 5. График поверхности СКОСТАД, в зависимости от ночных и дневных значений СТАД: а - общий вид; б - вид под углом 90 градусов к оси СТАДд; в - вид под углом 90 градусов к оси СТАДн

Таким образом, показатели СТАД и СКОСТАД довольно тесно коррелируют с показателями мониторирования АД. Ночные значения СТАД оказывают большее влияние на суточную вариабельность самого показателя, чем дневные. Показа-тель СКОСТАД более тесно коррелирует с уровнем САД и ДАД (r = -0,295 и -0,441, соответственно), чем даже "родные" показатели их вариабельности СКОСАД и СКОДАД (r = -0,256 и -0,27, соответственно). Так же - с ИНСАД и ИНДАД. Можно говорить, что с увеличением СТАД увеличивается количество пациентов non-dipper. Критическая величина СТАД при этом составляет около 0,666.

4.4. Стратификация пациентов методом кластерного

анализа

Кластерный анализ разделяет всех обследованных на 8 подгрупп (табл. 4). В 1-й кластер отнесены пациенты (7,61% от всех обследованных) с нормальными значениями АД, высокими значениями вариабельности САД и ДАД, самыми низкими значениями СТАД и самыми высокими значениями вариабельности СТАД. В кластере - самая высокая суточная амплитуда ДАД. Значения СИ находились на границе dipper и non-dipper. Во 2-й (15,22%) вошли обследуемые с низкими значениями АД, самым низким центроидом по ИНСАД, dipper. У них отмечались небольшие значения СТАД с довольно высокой вариабельностью последнего. В 3-й кластер вошло 18,5% обследованных. При низких значениях АД, как и в предыдущем кластере, отмечались самые высокие значения СТАД с низкой вариабельностью показателя. Кроме того, более высоким был показатель ИНДАД при сопоставимом ИНСАД. 4-й кластер составили 17,4% пациентов с нормальными значениями АД и усредненными значениями других показателей. Отличительная особенность его: среди всех кластеров с не повышенным АД, у представителей 4-го - самая большая скорость предутреннего повышения САД и ДАД. Пятый кластер, немногочисленный - 5,43%, с самыми высокими значениями АД, но не самыми высокими индексами нагрузки АД, значениями СИСАД, СИДАД, стремящимися к 0, т.е. его составляют пациенты, относящиеся к выраженным non-dipper и night peaker. При этом значения СТАД - самые высокие среди всех кластеров с повышенным АД при абсолютно самых низких показателях его вариабельности. Шестой кластер, наоборот составили представители over dipper с самыми высокими значениями СИСАД и СИСАД. Он также немногочислен - 4,35%. Помимо этого представители 6-го кластера отличались самыми высокими значениями скоростей предутреннего повышения АД и самой высокой вариабельностью АД. Значения АД сопоставимы с предыдущим кластером. Седьмой кластер можно было бы назвать усредненным кластером для АГ. Экстремальные значения какого-либо из изучаемых показателей для него не характерны при довольно больших значениях СТАД и низкой его вариабельности. К нему отнесено 11,96% обследованных. Последний, 8-й кластер характеризуется самыми низкими скоростями пред-утреннего подъема АД, самой низкой вариабельностью АД, самыми высокими нагрузочными индексами АД и самыми низкими суточными амплитудами САД и ДАД. Значения центроидов кластера по признакам СИСАД и СИДАД позволяют отнести его представителей к типичным non-dippers. Значения СТАД были высокими при довольно невысокой вариабельности.

Таким образом, первые 4 кластера стратифицируют пациентов с не повышенным АД, а кластеры 5-8 - пациентов с повышенным АД. Исходя из современных представлений [8, 11, 13, 16], наиболее неблагоприятными в прогностическом плане следует признать 5, 6 и 8 кластеры. Высокая вариабельность АД, как и высокие скорости предутреннего повышения АД связаны с повышенным риском возникновения сердечно-сосудистых катастроф, более выраженным поражением органов-мишеней [6, 14] - 6-й кластер. Постоянно высокое АД также спо-собствует развитию поражений органов-мишеней [8], чем характеризуется 8-й и особенно - 5-й кластеры. Однако подобные тенденции прослеживаются и у лиц с не повышенным АД, аналог 6-му кластеру - 1-й, по некоторым параметрам, 8-му - 3-й. Если исключить из рассмотрения 6-й кластер, в который входит только 4 представителя (over dipper), то вариабельность СТАД в кластерах с повышенным АД ниже вариабельности любого из кластеров 1-4, характеризующих лиц с нормальным АД, что может свидетельствовать о важном прогностическом значении этого показателя.

Литература

1. Бочков В.Г. Многовариантность регулирования в биологических системах и новые физиологические константы: Автореф. дис. ... канд. биол. наук.- Киев, 1986.

2. Дмитриева Н. В. Симметрийный подход к оценке функционального состояния организма человека // Изв. АН. СССР. Серия биологическая - 1990.- N 1.- С. 52-66.

3. Добрых В.А. Экстрасистолия золотых сечений у больных ишемической болезнью сердца // Физиология человека.- 1994.- N 1.- Т. 20. - С. 165-166.

4. Дубров А.П. Симметрия биоритмов и реактивности (проблема индивидуальных различий, функциональная биосимметрика).- М., 1987.- 176 с.

5. Дюк В.А. Обработка данных на ПК в примерах. СПб.: Питер, 1997

6. Кобалава Ж. Д., Котовская Ю. В. Некоторые особенности суточных ритмов артериального давления у больных эссенциальной гипертензией, с сопутствующими факторами риска // Практикующий врач.- 1997.- N 11.- С. 6-8.

7. Леонов В.П., Ижевский П.В. Применение статистики в медицине и биологии: анализ публикаций 1990-1997 гг. // Безбумажный общий медицинский журнал - www.cor.neva.ru/bomj.

8. Леонова М.В., Белоусов Ю.Б., Семенчук Г.А. и др. Анализ показателей амбулаторного суточного мониторирования артериального давления у больных артериальной гипертензией // Тер. Архив.- 1997.- N 1.- С. 35-38.

9. Суточное мониторирование артериального давления при гипертонии: Методические вопросы / Под ред. Арабидзе Г.Г., Атькова О.Ю.- М., 1996

10. Цветков В.Д. Ряды Фибоначчи и оптимальная организация сердечной деятельности млекопитающих. Препринт: Пущино, 1984.

11.Gary L. Baumbach. Effects of increased pulse pressure on cerebrsl arterioles // Hyperten-sion.- 1996.- Vol. 27.- N 2.- Р. 159-167.

12.Hansson L., Zanchetti A., Carruthers SG., Dahlff B et al. Effects of intensive blood-pressure and low dose aspirin in patients with hypertension: principal results of the Hypertension Optimal Treatment (HOT) randomized trial // Lancet. - 1998. - Vol. 351.- P. 1755-1762.

13.Отсука К., Корнелиски Ж., Халберг Ф. Циркадианная амплитудная гипертензия как фактор риска инсульта и нефропатии // Врач.- 1997.- N 4.- С. 11-13.

14.Pierdomenico S., Bucci A., Costantini F., Lapenna D. et al. Circadian blood pressure changes and miocardial ischemia in hypertensive patients with coronary artery disease // JACC.- 1998.- Vol. 31.- N 7.- Р. 1627-1634.

15.Prasad N. MacFadyen R.J., Ogston S.A., MacDonald T.M. Elevated blood pressure during first hours of ambulatory blood pressure monitoring: a study comparing consecutive twenty-four monitoring periods // J.Hypertens.- 1995.- 13(3) - P. 291-295.

16.Verdecchia P., Schillaci G., Borgioni C., Ciucci A. et al. Altered circadian blood pressure profile and prognosis // Blood Pressure Monitoring.- Vol. 06.- Issue 06.- P. 0347-0352.

CONCEPT OF STRUCTURED SPOT OF BLOOD PRESSURE (BP), AS A PHYSIOLOGICAL ORGANISM CONSTANT

V. V. Shkarin

Summary

In the article is motivated value of structured spot a BP(SSBP), as physiological cons-tant organism. SSBP presents itself сorrelation systolic and diastolic BP. On dayly data monitoring BP 92 patients and results of measurements a BP beside 100 sick arterial hy-pertension at rest and 86 persons with not increased BP shown that values of SSBP tend to proportions of golden section - 0.618, regardless of the level a BP. Presented nomogramm values a systolic BP and diastolic BP optimum, from considered positions. Reveal low amlitude reliable rhythm of dayly SSBP fluctuations. Shown value variability SSBP under dayly monitoring BP. Revealled correlational significant relationships between factors a BP and SSBP. Made attempt cluster division of patients on groups with the account of values of SSBP. Received 8 clasters. Herewith 4 with the normal BP and 4 with the increased BP. Given evaluation and feature each claster. Shown their difference.

Шкарин Владимир Вячеславович в 1984 году окончил 1 Московский медицинский институт им. И. М. Сеченова. В 1993 году там же окончил аспирантуру по кардиологии. Доктор медицинских наук.

---

* Тула, ул. Советская, д.88, Поликлиника Главного Управления Центрального Банка Российской Федерации по Тульской области; тел.: (0872) 32-54-45; E-mail: shkarin@tula.net

** Здесь и далее, индексы -с, -д, -н обозначают, соответственно, суточный, дневной и ночной показатели.

*** Далее в тексте "мм рт.ст" опускается.